数据科学与大数据技术专业（辅修学士学位）

人才培养方案

（适用于2020级以后的各年级）

一、培养目标

本专业旨在培养掌握数据科学基本知识、基本理论、方法与技能，熟练掌握大数据采集、预处理、存储、分析与应用的技术与工具，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，亦可从事各行业大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的应用型专门人才。

二、培养要求

1、知识要求

⑴具有计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识；

⑵熟悉大数据技术领域的基本理论和基本知识，熟练掌握数据仓库、大数据处理技术框架、数据分析与方法、机器学习、数据可视化技术等专业知识；

⑶了解据科学与大数据技术的新理论、新技术及其发展动态和相关边缘学科知识。

2、能力要求

⑴具备阅读专业英文参考文献和资料的能力，具备运用计算机及信息网络辅助获取大数据行业相关技术的能力；

⑵了解相关的技术标准，具有数据处理、分析和应用、呈现等技术应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力；

⑶掌握数据预处理、数据清洗、融合、数据分析等关键技术，具备利用各种大数据行业工具，对行业海量数据和信息进行分析并处理，实现智能化的决策和控制的能力；具备运用机器学习、数据挖掘等技术，为大数据行业应用提供智能支撑平台的能力；

⑷掌握结构化程序设计和面向对象程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业应用实际问题的能力。

三、主干学科

计算机科学与技术

四、核心课程

计算机导论、高级语言程序设计、专业技能训练—C程序设计综合实践、数据结构、专业技能训练—数据结构应用、数据库系统原理、面向数据科学的Python语言、专业技能训练—Python编程、Linux操作系统、面向对象程序设计（Java）、数据分析与应用、专业技能训练—数据分析与应用、应用机器学习、毕业论文（设计）

五、专业教学计划表

注：1、修读完教学计划规定的专业学科基础课，获得18.5学分，可授予辅修课程证书；

2、在辅修专业课程基础上，修读专业核心课程，获得8学分；修读专业选修课程，获得4学分；共计30.5学分，可授予辅修专业证书；

3、修读完专业学科基础课，获得18.5学分，修读专业核心课程，获得8学分，修读选修课程，获得19学分，通过学位论文答辩（8学分），共计53.5学分，可申请辅修学士学位；

六、学分与学位授予

学生在校期间，修满主修专业培养方案规定的学分，获得主修专业毕业资格和学位授予资格时，完成辅修学士学位教学计划所规定的课程学习任务，修满53.5学分，可申请辅修学士学位，符合授予条件者可以授予工学学士学位（辅修）。